Sicherung und Optimierung der Inspektion von Glasröhren für Signify
Signify nutzt seit Jahreb´n Inspektionen Systeme, die den Anforderungen nicht mehr entsprachen forderungen nach Inspektion.
3 Monate, um eine Genauigkeit von 99,9 % zu erreichen
für die Inspektion von medizinischen Geräten
Wie wir eine langwierige und schwierige manuelle
Inspektionsaufgabe automatisiert und Sicherheit und
Sicherheit und Qualität in der Produktion für Zealand Pharma.
Robustheit unter wechselnden, rauen Bedingungen
"Durch den Einsatz modernster Mustererkennung hat JLI uns eine Lösung zur Verfügung gestellt, die unter einer Vielzahl von Bedingungen robust funktioniert und obendrein flexibel ist." - Morten Øllgaard Bloach, Projektleiter, Qubiqa
98% Genauigkeit bei anspruchsvoller Inspektionsaufgabe
In Zusammenarbeit mit einem führenden Hersteller in der Holzindustrie haben wir die Inspektion von Brettschichtholzplatten in Produktionslinien automatisiert, um menschliche Fehler zu vermeiden und die Qualität zu verbessern.
Unterstützung der Quarzglasrohr-industrie bei der Automatisierung der manuellen Inspektion
Wie wir eine schwierige Prüfaufgabe automatisiert und eine Klassifizierungsgenauigkeit erreicht haben, die besser und konsistenter ist als die vorherige manuelle Prüfung.
Erkennung von Anomalien auf Stahloberflächen
Mit maschinellem Lernen haben wir ein arbeitsintensives manuelles Prüfverfahren zur Erkennung von Anomalien auf Stahloberflächen ersetzt.