Maschinelles Sehen für die Oberflächeninspektion

Die Oberflächeninspektion ist eine gängige Aufgabe der Qualitätskontrolle, bei der sowohl ästhetische als auch strukturelle Mängel festgestellt werden.

Um ein Bildverarbeitungssystem für die Oberflächenprüfung zu entwickeln, benötigen wir Beispiele sowohl von guten als auch von fehlerhaften Produkten, um auch die kleinsten Defekte hervorzuheben, die aussortiert werden sollten.

Auf diese Weise lässt sich die erforderliche Empfindlichkeit des Bildverarbeitungssystems bestimmen, was sich auf seine Kosten auswirkt.

Das Bildverarbeitungssystem kann sich maschinelles Lernen zunutze machen, indem es mit zahlreichen Bildern von guten und fehlerhaften Oberflächen trainiert wird, wobei unsere Software für automatische Kommentieren der Bilder den Prozess unterstützt.

Diese Systeme bieten wertvolle Einblicke in die Produktionsqualität und helfen bei der Überwachung von Abweichungen sowie beim Vergleich von Lieferanten von Rohstoffen und Produkten. Die Oberflächeninspektionssysteme sind zuverlässig und bieten über Jahre hinweg eine genauere Inspektion als menschliche Bediener. Außerdem bieten sie die Möglichkeit, Statistiken und Trendgrafiken zu erstellen.

Ein allgemeiner Ansatz

Bei der Einführung der maschinellen Bildverarbeitung für die Oberflächenkontrolle berücksichtigen wir stets deren Auswirkungen auf den Produktionsprozess.

Als Anbieter von Bildverarbeitungssystemen verfolgen wir jedoch einen allgemeinen Ansatz, indem wir auch andere Aufgaben berücksichtigen, die von den Mitarbeitern ausgeführt werden, z. B. die Behebung von Maschinenstaus oder die Reinigung. Der Einsatz von Bildverarbeitungssystemen für die Inspektion kann den Prozess automatisieren und Personal von der Linie abziehen, aber es ist wichtig, mögliche Auswirkungen auf andere wichtige Funktionen zu berücksichtigen.

Video: Inspektion glänzender Oberflächen

In dieser Folge unserer Videoserie The Vision Lab erfahren Sie mehr über eine Möglichkeit, anspruchsvolle Oberflächen zu prüfen: "Wie man einen Roboter und KI zur Inspektion glänzender Oberflächen einsetzt"