Industriel machine learning

Ordet "machine learning" bruges, når en maskine efterligner "kognitive" funktioner, som ofte forbindes med mennesker. Hybrid vision, som JLI har indført, er en kombination af:

- Machine learning
- Standard machine vision
- Godt håndværk

Hybrid vision er den perfekte løsning til klassificering af defekter. Inspektionen er blevet udført manuelt, da produktionshastigheden typisk er ret lav på kvartsrørslinjer.

Ved at erstatte manuel inspektion med standard machine vision løses nogle af problemerne med manuel inspektion, men for kvartsglasrør er det obligatorisk at skelne mellem åbne og lukkede luftlommer. Dette kan opnås ved at tilføje machine learning til standard machine vision systemet.

Standard machine vision systemet er i stand til at opdage alle luftlommer og andre fejl. Billeder af alle detekterede defekter føres derefter til det machine learning netværk, der returnerer en sandsynlighed for, at defekterne er en af de typisk 4 forskellige typer defekter, herunder åben og lukket luftlomme.

Machine learning netværket er trænet af billeder, der tidligere er optaget af det almindelige machine vision system, så samarbejdet mellem de to principper er med til at få systemet til at fungere som ønsket.

Denne træning kan gennemføres på ca. en uge efter installationen, da indsamlingen af billeder er automatiseret, og kun en brøkdel af billederne skal sorteres manuelt før træningen. Det har hidtil ikke været muligt at sortere åbne og lukkede luftlinjer i glasset på pålidelig vis, men med Hybrid Vision er det nu muligt.